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      <title>MySQL 中B+树的一个节点大小为多大 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>MySQL 中B+树的一个节点大小为多大 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">MySQL InnoDB存储引擎中，B+树节点的默认大小通常是多少？这个大小由什么决定？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">B+树节点的默认大小通常是16KB。这个大小与InnoDB存储引擎的页面大小（Page Size）有关，一个节点的大小通常等于一个页面的大小，而InnoDB的默认页面大小就是16KB。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 页面大小与节点大小的关系</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在InnoDB的B+树结构中，非叶子节点和叶子节点存储的内容有什么核心区别？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">非叶子节点主要存储索引列和指向子节点的指针。而叶子节点则存储索引列和指向实际数据记录的指针；对于聚簇索引，叶子节点甚至直接包含实际的数据行。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 页面大小与节点大小的关系</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">用户是否可以调整InnoDB中B+树节点的大小？如果可以，通过什么方式以及有哪些选项？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">可以。用户可以通过调整`innodb_page_size`这个配置参数来改变页面大小，从而影响B+树的节点大小。可设置的值通常为4KB、8KB、16KB或64KB。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 页面大小的调整</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">为什么InnoDB选择16KB作为默认的页面大小？主要基于哪些方面的权衡？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">选择16KB是磁盘I/O性能与内存利用率之间的一个折中。这个大小能在大多数现代硬件上高效利用内存和缓存，同时减少磁盘I/O操作的次数，并能适应不同的存储设备（如SSD和HDD）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 为什么选择 16KB 作为默认页面大小</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">哪些因素会影响一个B+树节点（页面）中可以容纳的数据行数？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">主要有两个因素：1. 行长度，如果行很短，一个节点就能容纳更多的行；2. 索引类型，聚簇索引的叶子节点因包含完整的行数据会占用更多空间，从而减少容纳的行数，而二级索引则占用较少空间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 影响 B+树节点大小的因素</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">在B+树的叶子节点中，聚簇索引和二级索引的存储内容有何具体不同？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">聚簇索引的叶子节点包含了表中的所有行数据。相比之下，二级索引的叶子节点只包含索引列和相应行的主键值，因此占用的空间要少得多。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 影响 B+树节点大小的因素</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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    </html>
